Apprenti ingénieur Méthodes centrales F/H - SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE - MONTLUCON

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 12 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe les produits et services pour aider les acteurs civils et militaires à observer, décider et guider sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace. Et ainsi contribuer à un monde plus sûr.

Descriptif mission

En tant qu'Apprenti·e Ingénieur·e, vous prendrez en charge le déploiement d'outils et de processus d'Analyse des Systèmes de Mesure (MSA) et de Surveillance de Procédés (Maitrise Statiques des Procédés MSP) au sein du service Méthode Centrales du site de Montluçon. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de différentes Unités de Production pour assurer la mise en uvre opérationnelle de ces solutions.

Votre profil Vous êtes Ingénieur.e apprenti.e de formation généraliste. Vous disposez des connaissances suivantes : Notion de base en statistiques Connaissance des méthodologies MSA/MSP et des principes d'assurance qualité. Compétences analytiques et capacité à interpréter des données complexes. Bonnes aptitudes en communication et capacité à travailler en équipe. Rigueur, sens des responsabilités et initiative créatrice. Maîtrise des outils informatiques. Notions en programmation informatique.