Stage - Data Scientist en Energy Management F/H - SAFRAN GROUP

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Safran Transmission Systems est le leader mondial des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec à ce jour plus de 45 000 produits livrés dans le monde, la société détient 60 % de part de marché sur le segment des avions de plus de 100 places.

Descriptif mission

Safran Transmission Systems est le leader mondial des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec à ce jour plus de 45 000 produits livrés dans le monde, la société détient 60 % de part de marché sur le segment des avions de plus de 100 places. La mission consiste à : - Réaliser des analyses de données de consommation énergétique grâce aux outils de management de la data - Utiliser les données énergétiques à disposition afin de définir un modèle énergétique du site de Colombes - Intégrer les différents facteurs influençant dynamiquement le modèle (taux de fréquentation, les heures de production, la rigueur climatique, données GTC, GMAO, etc.) - Intégrer également les facteurs statiques au modèle (données patrimoniales, surfaces, caractéristiques installation) - Participer à la mise en forme des connaissances professionnelles - Collaborer avec les Energy Managers - Proposer un plan d'amélioration et réaliser la réplicabilité des points faibles de son installation au regard des surconsommations

Profil souhaité : - Étudiant en data analyst, data scientist ou data engineer - Compétences attendues : Python, SQL, Power BI, Power Automate / Power Apps, Excel - Qualités : Curiosité, autonomie, rigueur - Connaissances en efficacité énergétique appréciées